Rédiger un article dans EasyLaTeX : du nouveau projet au PDF
Découvrez comment EasyLaTeX réunit titre, résumé, sections, équations, tableaux, figures et références avec cet exemple court sur la descente de gradient. Il illustre la structure d’un document ; votre véritable article nécessite vos travaux et le modèle de soumission.
1. Créer un projet et sélectionner le fichier principal
Connectez-vous à l’éditeur EasyLaTeX, créez un projet vide et ouvrez ou créez main.tex. Sélectionnez-le dans la liste du fichier principal en haut. Dans Editor Settings (paramètres de l’éditeur), choisissez pdfLaTeX. Ce réglage est enregistré par utilisateur dans le projet : chaque collaborateur doit vérifier le sien.
L’arborescence gère les ressources, la zone centrale modifie les sources et le panneau de sortie affiche le PDF :
2. Préparer le préambule
Placez ceci au début du fichier. Il s’agit d’un préambule, pas encore d’un document complet :
\documentclass[a4paper,11pt]{article}\usepackage[T1]{fontenc}\usepackage{lmodern}\usepackage[french]{babel}\usepackage{amsmath,amssymb}\usepackage{graphicx}\usepackage{booktabs}\usepackage[a4paper,margin=2.54cm]{geometry}\usepackage[numbers]{natbib}\usepackage{hyperref}\title{Descente de gradient : un exemple de rédaction}\author{Votre nom}\date{\today}Ces exemples français utilisent article avec babel. Pour un modèle d’éditeur ou d’université, conservez sa classe et ses exigences plutôt que de remplacer entièrement ses réglages. L’exemple utilise A4 ; respectez le format exigé pour votre soumission.
3. Ajouter le titre, le résumé et les sections
Après le préambule, écrivez une seule fois \begin{document}, puis \maketitle et le résumé. Gardez un unique \end{document} correspondant à la toute fin.
\begin{abstract}Ce document illustre la structure d’un article court sur la descente de gradient.Il comprend des notations, une équation de mise à jour, un tableau comparatif illustratif,une figure facultative et des références.\end{abstract}Ajoutez le plan dans ce même corps :
\section{Introduction}\section{Fondements mathématiques}\subsection{Gradient et règle de mise à jour}\section{Variantes de la descente de gradient}\section{Taux d’apprentissage}\section{Conclusion}La classe gère titres et numéros. Insérez les fragments suivants dans le corps ; n’ajoutez ni classe ni limites de document supplémentaires. Un exemple assemblé figure à la fin.
4. Ajouter des équations
Utilisez \(...\) dans le texte et \[...\] hors texte sans numéro. Pour numéroter et faire des renvois, utilisez equation, \label et \eqref :
\begin{equation} \theta_{t+1}=\theta_t-\eta\nabla J(\theta_t) \label{eq:update}\end{equation}L’équation~\eqref{eq:update} définit la mise à jour utilisée ici.Utilisez align pour plusieurs lignes alignées, avec & aux points d’alignement et \\ entre les lignes :
\begin{align}J(\theta_0,\theta_1) &=\frac{1}{2m}\sum_{i=1}^{m}(h_{\theta}(x_i)-y_i)^2,\\\frac{\partial J}{\partial\theta_0} &=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}(h_{\theta}(x_i)-y_i).\end{align}5. Ajouter un tableau
table fournit le flottant et la légende ; tabular organise les cellules. Il s’agit d’une comparaison conceptuelle, pas de mesures expérimentales :
\begin{table}[tbp]\centering\caption{Comparaison illustrative des estimations du gradient}\label{tab:variants}\begin{tabular}{lp{4cm}p{5cm}}\topruleVariante & Échantillons par mise à jour & Fluctuation d’échantillonnage typique \\\midruleComplète & Jeu de données entier & Aucun échantillonnage en mini-lots \\Stochastique & Un exemple & Plus élevée \\Mini-lot & Un lot sélectionné & Entre les deux \\\bottomrule\end{tabular}\end{table}Séparez les cellules avec &. Placez l’étiquette après la légende et utilisez \ref{tab:variants} pour y renvoyer.
6. Téléverser et référencer une image
Téléversez loss-curve.png via l’arborescence. Cet exemple affiche un cadre de remplacement si elle manque et l’image dès qu’elle est disponible :
\begin{figure}[tbp]\centering\IfFileExists{loss-curve.png}{% \includegraphics[width=0.7\linewidth]{loss-curve.png}%}{% \fbox{\rule{0pt}{30mm}\rule{0.65\linewidth}{0pt}}%}\caption{Courbe de perte illustrative ; à remplacer par votre propre figure}\label{fig:loss}\end{figure}graphicx permet l’insertion d’images. Les largeurs relatives suivent la largeur disponible. Faites correspondre chemins et casse, puis remplacez le cadre par votre véritable figure de recherche.
7. Ajouter des références
Pour une liste courte, utilisez thebibliography et citez avec \cite{goodfellow2016}. Aucun .bib ni processeur externe n’est requis, même si les renvois peuvent nécessiter des passes LaTeX supplémentaires gérées par la plateforme :
\begin{thebibliography}{9}\bibitem{goodfellow2016} Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville.\emph{Deep Learning}. MIT Press, 2016.\bibitem{bottou2012} Leon Bottou.Stochastic Gradient Descent Tricks. In \emph{Neural Networks: Tricks of the Trade}, 2012.\bibitem{kingma2015} Diederik P. Kingma and Jimmy Ba.Adam: A Method for Stochastic Optimization. ICLR, 2015.\end{thebibliography}Pour réutiliser des bases et changer de style, voir BibTeX et biblatex.
8. Compiler, vérifier et télécharger
L’action de compilation enregistre d’abord la modification courante. Attendez la tâche actuelle, puis inspectez équations, figures, tableaux, références et mise en page. Ouvrez Bug pour les erreurs et Original Log ; utilisez AI Fix si nécessaire. Voir le dépannage de compilation.
Le menu de téléchargement propose Download PDF file pour la lecture et la soumission, et Download LaTeX project pour les sources et ressources. Téléchargez le PDF final après une compilation réussie :
main.tex complet
Utilisez cet exemple autonome de structure dans un projet de test. Une image absente produit un cadre de remplacement. Remplacez le fichier principal plutôt que d’ajouter l’exemple après un \end{document} existant :
\documentclass[a4paper,11pt]{article}\usepackage[T1]{fontenc}\usepackage{lmodern}\usepackage[french]{babel}\usepackage{amsmath,amssymb}\usepackage{graphicx}\usepackage{booktabs}\usepackage[a4paper,margin=2.54cm]{geometry}\usepackage[numbers]{natbib}\usepackage{hyperref}\title{Descente de gradient : un exemple de rédaction}\author{Votre nom}\date{\today}\begin{document}\maketitle\begin{abstract}Ce document illustre la structure d’un article court sur la descente de gradient.Il comprend des notations, une équation de mise à jour, un tableau comparatif illustratif,une figure facultative et des références.\end{abstract}\section{Introduction}Le contexte est présenté dans~\cite{goodfellow2016,bottou2012,kingma2015}.\section{Fondements mathématiques}Soient $J$ un objectif différentiable et $\eta>0$ un pas.\begin{equation} \theta_{t+1}=\theta_t-\eta\nabla J(\theta_t) \label{eq:update}\end{equation}L’équation~\eqref{eq:update} définit la mise à jour utilisée ici.\begin{align}J(\theta_0,\theta_1) &=\frac{1}{2m}\sum_{i=1}^{m}(h_{\theta}(x_i)-y_i)^2,\\\frac{\partial J}{\partial\theta_0} &=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}(h_{\theta}(x_i)-y_i).\end{align}\section{Variantes de la descente de gradient}\begin{table}[tbp]\centering\caption{Comparaison illustrative des estimations du gradient}\label{tab:variants}\begin{tabular}{lp{4cm}p{5cm}}\topruleVariante & Échantillons par mise à jour & Fluctuation d’échantillonnage typique \\\midruleComplète & Jeu de données entier & Aucun échantillonnage en mini-lots \\Stochastique & Un exemple & Plus élevée \\Mini-lot & Un lot sélectionné & Entre les deux \\\bottomrule\end{tabular}\end{table}Le tableau~\ref{tab:variants} est une illustration qualitative, pas une performance mesurée.\section{Taux d’apprentissage}Téléversez votre propre courbe de perte pour remplacer le cadre de la figure~\ref{fig:loss}.\begin{figure}[tbp]\centering\IfFileExists{loss-curve.png}{% \includegraphics[width=0.7\linewidth]{loss-curve.png}%}{% \fbox{\rule{0pt}{30mm}\rule{0.65\linewidth}{0pt}}%}\caption{Courbe de perte illustrative ; à remplacer par votre propre figure}\label{fig:loss}\end{figure}\section{Conclusion}Vérifiez les hypothèses, résultats et références de votre véritable article.\begin{thebibliography}{9}\bibitem{goodfellow2016} Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville.\emph{Deep Learning}. MIT Press, 2016.\bibitem{bottou2012} Leon Bottou.Stochastic Gradient Descent Tricks. In \emph{Neural Networks: Tricks of the Trade}, 2012.\bibitem{kingma2015} Diederik P. Kingma and Jimmy Ba.Adam: A Method for Stochastic Optimization. ICLR, 2015.\end{thebibliography}\end{document}Remplacez la démonstration par votre argumentation, vos données et vos figures, puis suivez le modèle exigé.