Escribe un artículo en EasyLaTeX: del proyecto al PDF
Este ejemplo breve sobre descenso del gradiente muestra cómo combinar título, resumen, secciones, ecuaciones, tablas, figuras y referencias en EasyLaTeX. Enseña estructura: tu artículo real necesita investigación propia y la plantilla de entrega.
1. Crear el proyecto y seleccionar el principal
Inicia sesión en el editor, crea un proyecto vacío y abre o crea main.tex. Selecciónalo en el desplegable de archivo principal. En la configuración del editor elige pdfLaTeX. La elección se guarda por usuario dentro del proyecto: cada colaborador debe comprobarla.
El árbol organiza recursos, el centro permite editar y el panel de salida muestra el PDF:
2. Preámbulo
Coloca lo siguiente al comienzo. Todavía no es un documento completo:
\documentclass[a4paper,11pt]{article}\usepackage[T1]{fontenc}\usepackage[spanish]{babel}\usepackage{amsmath,amssymb}\usepackage{graphicx}\usepackage{booktabs}\usepackage[a4paper,margin=1in]{geometry}\usepackage[numbers]{natbib}\usepackage{hyperref}\title{Descenso del gradiente: ejemplo de escritura}\author{Tu nombre}\date{\today}Estos ejemplos en español usan article, fontenc y babel. Si tienes una plantilla universitaria o editorial, conserva su clase y requisitos, sin sustituir todo el preámbulo. Se usa A4; elige carta u otro tamaño si se exige.
3. Título, resumen y secciones
Después del preámbulo escribe una sola vez \begin{document}, luego \maketitle y el resumen. Conserva un único \end{document} al final.
\begin{abstract}Este documento muestra la estructura de un artículo breve sobre descenso del gradiente.Incluye notación, una ecuación de actualización, una tabla ilustrativa,una figura opcional y referencias.\end{abstract}Añade el esquema dentro del mismo cuerpo:
\section{Introducción}\section{Fundamentos matemáticos}\subsection{Gradiente y actualización}\section{Variantes del descenso del gradiente}\section{Tasa de aprendizaje}\section{Conclusión}La clase gestiona títulos y números. Los fragmentos siguientes van dentro del cuerpo, sin repetir clase ni límites del documento. Al final encontrarás el conjunto completo.
4. Ecuaciones
Usa \(...\) en línea y \[...\] para mostrar sin número. Para numerar y referenciar, utiliza equation, \label y \eqref:
\begin{equation} \theta_{t+1}=\theta_t-\eta\nabla J(\theta_t) \label{eq:update}\end{equation}La ecuación~\eqref{eq:update} define la actualización utilizada.Con align, & marca alineación y \\ separa filas:
\begin{align}J(\theta_0,\theta_1) &=\frac{1}{2m}\sum_{i=1}^{m}(h_{\theta}(x_i)-y_i)^2,\\\frac{\partial J}{\partial\theta_0} &=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}(h_{\theta}(x_i)-y_i).\end{align}5. Tabla
table aporta flotante y leyenda; tabular, las celdas. Es una comparación conceptual, no mediciones experimentales:
\begin{table}[tbp]\centering\caption{Comparación ilustrativa de estimaciones}\label{tab:variants}\begin{tabular}{lll}\topruleVariante & Muestras/paso & Variación del muestreo \\\midrulePor lotes & Conjunto completo & Sin muestreo por minilotes \\Estocástica & Un ejemplo & Mayor \\Minilotes & Un lote & Intermedia \\\bottomrule\end{tabular}\end{table}Separa celdas con &; sitúa la etiqueta después de la leyenda y cita \ref{tab:variants}.
6. Subir e insertar una imagen
Sube loss-curve.png desde el árbol. Si no existe, el ejemplo muestra un recuadro; al subirla, utiliza la imagen:
\begin{figure}[tbp]\centering\IfFileExists{loss-curve.png}{% \includegraphics[width=0.7\linewidth]{loss-curve.png}%}{% \fbox{\rule{0pt}{30mm}\rule{0.65\linewidth}{0pt}}%}\caption{Curva de pérdida ilustrativa; sustituir por una figura propia}\label{fig:loss}\end{figure}graphicx inserta imágenes y el ancho relativo sigue el espacio disponible. Comprueba rutas y mayúsculas y sustituye el recuadro por tu figura real.
7. Referencias
Para pocas fuentes, usa thebibliography y \cite{goodfellow2016}. No requiere .bib ni procesador externo; las referencias cruzadas aún pueden necesitar pasadas que gestiona la plataforma.
\begin{thebibliography}{9}\bibitem{goodfellow2016} Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville.\emph{Deep Learning}. MIT Press, 2016.\bibitem{bottou2012} Leon Bottou.Stochastic Gradient Descent Tricks. In \emph{Neural Networks: Tricks of the Trade}, 2012.\bibitem{kingma2015} Diederik P. Kingma and Jimmy Ba.Adam: A Method for Stochastic Optimization. ICLR, 2015.\end{thebibliography}Para bases reutilizables y estilos, consulta BibTeX y biblatex.
8. Compilar, revisar y descargar
Al compilar se guarda primero la edición actual. Espera la tarea y revisa ecuaciones, figuras, tablas, citas y formato. Abre el panel Bug para errores y el registro original; utiliza la corrección con IA cuando convenga. Consulta problemas de compilación.
El menú permite descargar el PDF para lectura o entrega, o el proyecto LaTeX con fuentes y recursos. Descarga el final tras compilar con éxito:
main.tex completo
Utilízalo en un proyecto de prueba. La imagen ausente deja un recuadro. Sustituye el archivo principal, no lo pegues después de otro \end{document}:
\documentclass[a4paper,11pt]{article}\usepackage[T1]{fontenc}\usepackage[spanish]{babel}\usepackage{amsmath,amssymb}\usepackage{graphicx}\usepackage{booktabs}\usepackage[a4paper,margin=1in]{geometry}\usepackage[numbers]{natbib}\usepackage{hyperref}\title{Descenso del gradiente: ejemplo de escritura}\author{Tu nombre}\date{\today}\begin{document}\maketitle\begin{abstract}Este documento muestra la estructura de un artículo breve sobre descenso del gradiente.Incluye notación, una ecuación de actualización, una tabla ilustrativa,una figura opcional y referencias.\end{abstract}\section{Introducción}Los antecedentes se comentan en~\cite{goodfellow2016,bottou2012,kingma2015}.\section{Fundamentos matemáticos}Sea $J$ un objetivo diferenciable y $\eta>0$ un paso.\begin{equation} \theta_{t+1}=\theta_t-\eta\nabla J(\theta_t) \label{eq:update}\end{equation}La ecuación~\eqref{eq:update} define la actualización utilizada.\begin{align}J(\theta_0,\theta_1) &=\frac{1}{2m}\sum_{i=1}^{m}(h_{\theta}(x_i)-y_i)^2,\\\frac{\partial J}{\partial\theta_0} &=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}(h_{\theta}(x_i)-y_i).\end{align}\section{Variantes del descenso del gradiente}\begin{table}[tbp]\centering\caption{Comparación ilustrativa de estimaciones}\label{tab:variants}\begin{tabular}{lll}\topruleVariante & Muestras/paso & Variación del muestreo \\\midrulePor lotes & Conjunto completo & Sin muestreo por minilotes \\Estocástica & Un ejemplo & Mayor \\Minilotes & Un lote & Intermedia \\\bottomrule\end{tabular}\end{table}La tabla~\ref{tab:variants} es una ilustración cualitativa, no un rendimiento medido.\section{Tasa de aprendizaje}Sube tu curva de pérdida para sustituir el recuadro de la figura~\ref{fig:loss}.\begin{figure}[tbp]\centering\IfFileExists{loss-curve.png}{% \includegraphics[width=0.7\linewidth]{loss-curve.png}%}{% \fbox{\rule{0pt}{30mm}\rule{0.65\linewidth}{0pt}}%}\caption{Curva de pérdida ilustrativa; sustituir por una figura propia}\label{fig:loss}\end{figure}\section{Conclusión}Comprueba supuestos, resultados y referencias de tu artículo real.\begin{thebibliography}{9}\bibitem{goodfellow2016} Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville.\emph{Deep Learning}. MIT Press, 2016.\bibitem{bottou2012} Leon Bottou.Stochastic Gradient Descent Tricks. In \emph{Neural Networks: Tricks of the Trade}, 2012.\bibitem{kingma2015} Diederik P. Kingma and Jimmy Ba.Adam: A Method for Stochastic Optimization. ICLR, 2015.\end{thebibliography}\end{document}Cambia la demostración por tus argumentos, datos y figuras, siguiendo la plantilla requerida.