EasyLaTeX 논문 작성: 새 프로젝트부터 PDF까지
짧은 경사 하강법 예제로 제목, 초록, 절, 수식, 표, 그림, 참고문헌을 연결하는 방법을 배웁니다. 문서 구조를 보여 주는 예시이므로 실제 논문에는 자신의 연구와 제출용 템플릿이 필요합니다.
1. 프로젝트와 메인 파일
EasyLaTeX 편집기에 로그인해 빈 프로젝트를 만들고 main.tex를 열거나 생성합니다. 위쪽 메인 파일 목록에서 선택하고 편집기 설정에서 XeLaTeX를 고르세요. 컴파일러는 프로젝트 안에서도 사용자별로 저장되므로 공동 작업자 각자가 확인해야 합니다.
파일 트리는 자료, 가운데 편집기는 소스, 출력 패널은 PDF를 보여 줍니다.
2. 서문 설정
파일 앞에 넣습니다. 아직 전체 문서는 아닙니다.
\documentclass[a4paper,11pt]{article}\usepackage{kotex}\usepackage{amsmath,amssymb}\usepackage{graphicx}\usepackage{booktabs}\usepackage[a4paper,margin=1in]{geometry}\usepackage[numbers]{natbib}\usepackage{hyperref}\title{경사 하강법: 글쓰기 예제}\author{홍길동}\date{\today}한국어 예제는 article과 kotex를 사용합니다. 학교·학술지 템플릿이 있다면 클래스와 필수 설정을 유지하고 통째로 덮어쓰지 마세요. 예제는 A4이며 제출 용지 규격을 따릅니다.
3. 제목, 초록, 절
서문 뒤에 \begin{document}를 한 번 쓰고 \maketitle과 초록을 넣습니다. 마지막에 대응하는 \end{document} 하나를 둡니다.
\begin{abstract}경사 하강법을 주제로 짧은 논문의 구조를 보여 줍니다.표기, 갱신식, 비교 표, 선택적 그림, 참고문헌을 포함합니다.\end{abstract}같은 본문 안에 개요를 추가합니다.
\section{서론}\section{수학적 기초}\subsection{기울기와 갱신 규칙}\section{경사 하강법의 종류}\section{학습률}\section{결론}제목과 번호는 클래스가 관리합니다. 다음 조각도 본문 안에 넣고 클래스나 문서 경계를 반복하지 마세요. 마지막에 전체 예제가 있습니다.
4. 수식
본문 안은 \(...\), 번호 없는 별도 줄은 \[...\]를 사용합니다. 번호·참조는 equation, \label, \eqref를 씁니다.
\begin{equation} \theta_{t+1}=\theta_t-\eta\nabla J(\theta_t) \label{eq:update}\end{equation}식~\eqref{eq:update} 에서 여기서 쓰는 갱신을 정의합니다.여러 줄 정렬은 align에서 &와 \\를 사용합니다.
\begin{align}J(\theta_0,\theta_1) &=\frac{1}{2m}\sum_{i=1}^{m}(h_{\theta}(x_i)-y_i)^2,\\\frac{\partial J}{\partial\theta_0} &=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}(h_{\theta}(x_i)-y_i).\end{align}5. 표
table은 플로트와 캡션, tabular는 셀을 구성합니다. 다음은 실제 측정값이 아닌 개념 비교입니다.
\begin{table}[tbp]\centering\caption{기울기 추정의 개념 비교}\label{tab:variants}\begin{tabular}{lll}\toprule방식 & 갱신당 표본 & 표집 변동 \\\midrule배치 & 전체 데이터 & 미니배치 표집 없음 \\확률적 & 표본 하나 & 큼 \\미니배치 & 선택한 묶음 & 중간 \\\bottomrule\end{tabular}\end{table}셀은 &로 나누고 라벨은 캡션 뒤에 둡니다. \ref{tab:variants}로 참조하세요.
6. 이미지 업로드와 참조
파일 트리에서 loss-curve.png를 올리세요. 없으면 자리표시 상자가, 있으면 이미지가 표시됩니다.
\begin{figure}[tbp]\centering\IfFileExists{loss-curve.png}{% \includegraphics[width=0.7\linewidth]{loss-curve.png}%}{% \fbox{\rule{0pt}{30mm}\rule{0.65\linewidth}{0pt}}%}\caption{손실 곡선 예시: 자신의 그림으로 교체}\label{fig:loss}\end{figure}graphicx가 이미지를 삽입하며 상대 너비는 현재 줄에 맞춰집니다. 경로·대소문자를 확인하고 자신의 실제 연구 그림으로 바꾸세요.
7. 참고문헌
짧은 목록에는 thebibliography와 \cite{goodfellow2016}를 사용합니다. .bib나 외부 문헌 처리는 필요 없지만 교차 참조의 반복 컴파일은 플랫폼이 처리할 수 있습니다.
\begin{thebibliography}{9}\bibitem{goodfellow2016} Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville.\emph{Deep Learning}. MIT Press, 2016.\bibitem{bottou2012} Leon Bottou.Stochastic Gradient Descent Tricks. In \emph{Neural Networks: Tricks of the Trade}, 2012.\bibitem{kingma2015} Diederik P. Kingma and Jimmy Ba.Adam: A Method for Stochastic Optimization. ICLR, 2015.\end{thebibliography}재사용 데이터베이스와 스타일 변경은 BibTeX·biblatex를 참고하세요.
8. 컴파일, 확인, 다운로드
컴파일을 누르면 현재 편집을 먼저 저장합니다. 작업 완료 후 수식·그림·표·참조·배치를 확인하세요. Bug 아이콘의 오류 패널에서 오류와 원본 로그를 보고 필요한 경우 AI 수정을 사용합니다. 컴파일 문제 해결도 확인하세요.
다운로드 메뉴에서 읽기·제출용 PDF 또는 소스와 자료가 포함된 LaTeX 프로젝트를 받을 수 있습니다. 성공한 컴파일 뒤 최종 PDF를 내려받으세요.
전체 main.tex
별도 시험 프로젝트에서 사용하세요. 이미지가 없으면 상자를 표시합니다. 기존 \end{document} 뒤에 덧붙이지 말고 메인 파일을 교체합니다.
\documentclass[a4paper,11pt]{article}\usepackage{kotex}\usepackage{amsmath,amssymb}\usepackage{graphicx}\usepackage{booktabs}\usepackage[a4paper,margin=1in]{geometry}\usepackage[numbers]{natbib}\usepackage{hyperref}\title{경사 하강법: 글쓰기 예제}\author{홍길동}\date{\today}\begin{document}\maketitle\begin{abstract}경사 하강법을 주제로 짧은 논문의 구조를 보여 줍니다.표기, 갱신식, 비교 표, 선택적 그림, 참고문헌을 포함합니다.\end{abstract}\section{서론}배경 문헌:~\cite{goodfellow2016,bottou2012,kingma2015}.\section{수학적 기초}$J$는 미분 가능한 목적함수, $\eta>0$는 보폭입니다.\begin{equation} \theta_{t+1}=\theta_t-\eta\nabla J(\theta_t) \label{eq:update}\end{equation}식~\eqref{eq:update} 에서 여기서 쓰는 갱신을 정의합니다.\begin{align}J(\theta_0,\theta_1) &=\frac{1}{2m}\sum_{i=1}^{m}(h_{\theta}(x_i)-y_i)^2,\\\frac{\partial J}{\partial\theta_0} &=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}(h_{\theta}(x_i)-y_i).\end{align}\section{경사 하강법의 종류}\begin{table}[tbp]\centering\caption{기울기 추정의 개념 비교}\label{tab:variants}\begin{tabular}{lll}\toprule방식 & 갱신당 표본 & 표집 변동 \\\midrule배치 & 전체 데이터 & 미니배치 표집 없음 \\확률적 & 표본 하나 & 큼 \\미니배치 & 선택한 묶음 & 중간 \\\bottomrule\end{tabular}\end{table}표~\ref{tab:variants} 는 정성적 예시이며 측정한 성능이 아닙니다.\section{학습률}자신의 손실 곡선을 올려 다음 그림의 자리표시자를 바꾸세요:~\ref{fig:loss}.\begin{figure}[tbp]\centering\IfFileExists{loss-curve.png}{% \includegraphics[width=0.7\linewidth]{loss-curve.png}%}{% \fbox{\rule{0pt}{30mm}\rule{0.65\linewidth}{0pt}}%}\caption{손실 곡선 예시: 자신의 그림으로 교체}\label{fig:loss}\end{figure}\section{결론}실제 논문의 가정, 결과, 참고문헌을 확인하세요.\begin{thebibliography}{9}\bibitem{goodfellow2016} Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville.\emph{Deep Learning}. MIT Press, 2016.\bibitem{bottou2012} Leon Bottou.Stochastic Gradient Descent Tricks. In \emph{Neural Networks: Tricks of the Trade}, 2012.\bibitem{kingma2015} Diederik P. Kingma and Jimmy Ba.Adam: A Method for Stochastic Optimization. ICLR, 2015.\end{thebibliography}\end{document}예시를 자신의 논증, 데이터, 그림으로 바꾸고 제출 템플릿을 따르세요.